A New Kind of Science

A New Kind of Science es el proyecto de una vida: más de una década de trabajo casi en solitario que Stephen Wolfram —físico prodigio, creador de Mathematica y de Wolfram Alpha— volcó en un volumen de más de 1.200 páginas, publicado por su propia editorial. La tesis central es tan simple de enunciar como radical en sus implicancias: reglas computacionales extremadamente simples, iteradas muchas veces, pueden generar una complejidad indistinguible de la que vemos en la naturaleza.

Por qué lo recomienda Lex Fridman

Fridman, que estudió sistemas complejos y entrevistó a Wolfram en varias oportunidades en su podcast, señala este libro como una de las lecturas que más le movió el piso sobre qué es la computación y qué es la ciencia. Le atrae particularmente la idea de que el universo mismo podría ser, en el fondo, un proceso computacional —una hipótesis que Wolfram sigue desarrollando hoy en su proyecto de una teoría fundamental de la física—.

También lo recomienda Nassim Nicholas Taleb, que además recomienda Idea Makers, la colección de ensayos personales del propio Wolfram sobre otros pensadores. Taleb valora en Wolfram exactamente el mismo rasgo que aplica a este libro: haber desarrollado una forma de hacer ciencia y matemática completamente propia, por fuera de los caminos aceptados por la comunidad académica tradicional.

De qué trata

El libro parte de los autómatas celulares: grillas simples de celdas que se prenden o apagan según reglas mínimas aplicadas a sus vecinas. Wolfram muestra, con miles de experimentos computacionales, que incluso las reglas más triviales pueden producir patrones de una complejidad asombrosa —y que esa complejidad aparece una y otra vez en fenómenos naturales tan distintos como el crecimiento de una concha marina o la turbulencia de un fluido—.

Una propuesta de método científico distinto

Más allá del catálogo de experimentos, el argumento de fondo es metodológico: Wolfram sostiene que la ciencia tradicional, basada en ecuaciones matemáticas cerradas, es solo un caso particular dentro de un universo mucho más amplio de “programas simples” posibles, y que explorar ese espacio computacional de forma sistemática es una vía tan legítima como las matemáticas para entender la naturaleza. La comunidad científica recibió la propuesta con una mezcla de fascinación y escepticismo, en buena parte por el tono con el que Wolfram la presenta como una revolución.

Para quién es

Para lectores con paciencia y curiosidad por la ciencia de la complejidad, la computación y los sistemas dinámicos. No es una introducción liviana ni un libro para leer de corrido: funciona mejor como algo para explorar por partes, deteniéndose en las ilustraciones de autómatas celulares que ocupan buena parte de sus páginas.

No tiene traducción oficial al español: se consigue únicamente en su edición original en inglés, incluso en Amazon.es.